Nuvoton.AI

NuMaker-HMI-MA35D1-S1

1. 生物特徵辨識

範例：智慧醫療設備的患者身份確認

在醫療設備或系統中整合生物特徵識別技術，如指紋或虹膜掃描。

MA35D1 處理來自生物特徵掃描器的數據，用於確認患者身份，保障醫療信息的準確性和隱私。

這樣可以在進行醫療操作或訪問患者資料時，提供一個更安全和便捷的身份驗證方式。

2. 物件分類

範例：智慧零售店鋪的商品管理

在零售環境中，如智慧超市或倉庫，使用攝像頭系統監控商品陳列。

MA35D1 處理影像數據，自動分類和識別各種商品，並追蹤庫存狀態。

這種應用有助於自動化庫存管理，實時更新商品信息，並優化補貨和銷售策略。

NuMaker-HMI-M467

NuMaker-IoT-M467

1. 振動檢測

範例：智慧運動裝備

在運動裝備，如運動鞋或健身追蹤器中，集成振動感應器。

Cortex-M4 處理來自振動感應器的數據，分析使用者的運動模式和強度。

這可以幫助監測和提升運動效率，例如在跑步或健身時提供即時反饋。

2. 關鍵詞檢測

範例：智慧家庭娛樂系統

在家庭娛樂系統中，如智慧電視或音響系統，整合麥克風和 Cortex-M4 處理器。

Cortex-M4 處理音頻數據，識別用戶的語音指令，如“播放音樂”或“暫停影片”。

這樣可以提供無需遙控器的便捷操作，增強用戶體驗。

3. 手勢感應

範例：智慧會議系統

在會議室的投影或展示設備中整合手勢識別技術。

Cortex-M4 處理來自IMU的數據，識別演講者的手勢，如揮動手勢來換頁或放大某個細節。

這樣可以讓演講者更自然地與展示內容互動，提高演示的流暢性和互動性。

NuMaker-M55M1

1. 振動檢測

利用 M55M1 開發板的精確模擬數位轉換和數據處理能力，可以實現對設備振動的高靈敏度檢測。這種振動檢測功能對於預測維護、故障診斷和用戶反饋非常重要。例如，在工業設備中，振動數據可以用來預測機械磨損，而在消費電子產品中，振動反饋可提供觸覺體驗，增強用戶互動。

2. 關鍵詞檢測

M55M1 開發板的高效能 DSP 和 NPU 使其適合於實現關鍵詞檢測功能，這對於啟動語音助手和語音控制的設備尤為重要。用戶可以通過特定的喚醒詞激活設備，進行進一步的語音指令操作，從而實現無接觸的控制和增強的用戶體驗。

3. 手勢感應

利用 M55M1 開發板的圖像處理能力和機器學習算法，可以實現高級的手勢識別功能。這種手勢感應技術使用戶能夠通過簡單的手勢來與設備互動，無需實際觸碰。這對於改善可用性和訪問性特別有價值，尤其是在公共互動屏幕和智慧家居系統中。

4. 生物特徵辨識

M55M1 的強大處理能力和算法支持使其非常適合於實現生物特徵辨識功能，如指紋識別、臉部識別或虹膜掃描。這些功能在提高安全性和個性化服務方面發揮著關鍵作用，可以用於個人化設備訪問、安全支付和身份驗證。

5. 物件分類

利用 M55M1 開發板的高速處理能力和深度學習能力，可以實現複雜的物件分類任務。在連接設備和智慧系統中，這種技術可以用於識別和分類各種物品，從而提供更智能的環境響應和用戶互動。例如，智慧零售系統可以利用物件分類來識別和追蹤商品，提供個性化的購物建議。