データの接続性とインタラクション

Nuvoton の技術は、スマートトイやボードゲームをデータに接続してよりインタラクティブなものにし、ゲームをより魅力的にします。例えば、NFC (近距離無線通信) 技術を活用することで、プレイヤーはゲームの駒を簡単に操作し、様々なゲームイベントやエフェクトを発生させることが可能です。

適用開発ボード  

NuMaker-HMI-MA35D1-S1

1.生体認証

例: スマートヘルスケア機器向け患者識別

指紋や虹彩スキャンなどの生体認証技術を医療機器やシステムに統合。
MA35D1 は、生体スキャナーからのデータを処理して患者の身元を確認し、医療情報の正確性とプライバシーを確保します。
これにより、医療行為や患者情報へのアクセスに際して、より安全で便利な認証方法が可能となります。

 

2.対象物分類

例: スマート小売店舗での商品管理

スマートスーパーマーケットや倉庫などの小売環境では、商品陳列棚をモニタリングするためにカメラシステムが利用されています。
MA35D1 は、画像データを処理して様々な商品を自動的に分類・識別し、在庫状況を把握します。
このアプリケーションは、在庫管理の自動化、商品情報のリアルタイム更新、在庫補充・販売戦略の最適化を支援します。

NuMaker-HMI-M467

NuMaker-IoT-M467

1. 振動検出

例: スマートフィットネス機器

ランニングシューズやフィットネストラッカーなどのフィットネスギアに振動センサを搭載。
Cortex-M4 は、振動センサからのデータを処理し、ユーザーの動きのパターンや強さを分析します。
これにより、ランニングやジムでのトレーニングなどの活動時にリアルタイムでフィードバックすることで、運動効率のモニタリングと改善を支援します。


2. キーワード検出

例: スマートホームエンターテインメントシステム

スマートテレビやサウンドシステムなどのホームエンターテインメントシステムに、マイクと Cortex-M4 プロセッサを内蔵。
Cortex-M4 は音声データを処理し、ユーザーの「音楽を再生する」「ビデオを一時停止する」などの音声コマンドを認識します。
これにより、遠隔操作を必要とせず、ハンズフリーでの操作が可能となり、ユーザーエクスペリエンスが向上します。


3. ジェスチャー感知

例: スマート会議システム

会議室のプロジェクターやディスプレイにジェスチャー認識技術を搭載。
Cortex-M4 は、IMU からのデータを処理して、スワイプしてページをめくったり、特定の細部をズームインしたりするなど、発表者のジェスチャーを識別します。
これにより、発表者はより自然にコンテンツに接することができ、発表の流動性や双方向性を向上させることができます。

NuMaker-M55M1

1. 振動検出

M55M1 開発ボードの持つ高精度なアナログ/デジタル変換機能とデータ処理機能を活用することで、デバイスの高感度な振動検出を実現します。この振動検出は、予知保全、故障診断、およびユーザーフィードバックに不可欠です。例えば、産業機器では、振動データを使用して機械的摩耗を予測することができ、一方、民生用電子機器では、振動フィードバックはハプティック (触覚) エクスペリエンスを提供し、ユーザーのインタラクションを強化します。
 

2. キーワード検出

M55M1 開発ボードは、効率的な DSP と NPU により、ウェイクワード対応デバイスや音声制御アプライアンスに不可欠なキーワード検出機能の実装に適しています。特定のウェイクワードでデバイスを起動させることで、より高度な音声コマンド操作が可能になり、タッチレス操作やユーザーエクスペリエンスの向上につながります。
 

3. ジェスチャー感知

M55M1 開発ボードの画像処理能力と機械学習アルゴリズムを活用することで、高度なジェスチャー認識を実現します。このジェスチャー感知技術により、ユーザーは物理的な接触を必要とせず、簡単な手のジェスチャーでデバイスとインタラクションすることができます。特に公共のインタラクティブスクリーンやスマートホームシステムにおいて、ユーザビリティやアクセシビリティの向上に貢献します。
 

4. 生体認証

M55M1 の強力な処理能力とアルゴリズムサポートにより、指紋認証、顔認証、虹彩スキャンなどの生体認証機能の実装に最適です。これらの特徴は、セキュリティを強化し、パーソナライズされたサービスを可能にする上で重要な役割を果たし、パーソナライズされたデバイスアクセス、安全な支払い、および認証に利用することができます。
 

5. 対象物分類

M55M1 開発ボードの高速処理とディープラーニング機能を活用して、複雑な対象物分類を実現します。コネクテッドデバイスやスマートシステムでは、この技術を用いて様々な対象物を識別・分類することができ、よりインテリジェントな環境応答やユーザーインタラクションにつながります。例えば、スマート小売システムは、対象物分類を利用して商品を認識し追跡することができ、パーソナライズされたおすすめ商品を提供します。

   

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