土壤条件监测
农民可以使用技术来监测土壤的状况，以更有效地使用农药和化肥，并减少对环境的不良影响。 传感器可以实时收集土壤湿度、酸碱度和营养成分等数据，这些数据可以被应用程序或机器学习模型分析，提供关于土壤状况的宝贵信息。
智能厨房抽油烟机
现代的厨房抽油烟机不仅提供强大的排烟功能，还具备先进的 AI 技术，可以根据烹饪需求智能调节风速和运行时间，以最大程度地提高能源效率。 此外，它们拥有吸引人的用户界面，提供直观的操作体验，优雅的照明，让烹饪过程更加愉悦。 而且，智能抽油烟机可以连接到家庭区域网络（HAN），实现连网功能。 这意味着你可以通过智能手机或其他智能设备远程控制抽油烟机，调整设置，甚至在离家时确保它处于关闭状态。 AI 技术还使抽油烟机能够自动侦测烟雾和气味，并根据需要自动调整通风速度，提供更有效率的空气清洁。 综上所述，现代厨房抽油烟机已经发展成为一个结合了通风、能源效率、安静运作、智能互联和 AI 技术的多功能设备，为厨房提供了更智能、更舒适的环境。
| 适用开发板 | |
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NuMaker-HMI-M467 NuMaker-IoT-M467 |
1. 振动检测 范例：抽油烟机运作效率监测 利用振动感应器监测抽油烟机的马达和风扇运转状态。 Cortex-M4 分析振动数据，以评估设备的运作效率和健康状态。 当检测到异常振动，如振动强度异常增加，可能表示马达或风扇出现磨损或堵塞，系统会提示用户进行检查或维修。
2. 异常检测 范例：烟雾和温度异常监测 结合烟雾传感器和温度传感器来监控厨房环境。 Cortex-M4 处理来自传感器的数据，检测是否存在火灾或过高温度的风险。 一旦检测到烟雾浓度或温度超过安全阈值，自动启动警报并启动安全程序，如关闭相关电器。
3. 实时辨识 范例：烹饪模式自动调节 利用嵌入式摄像头捕捉炉台上的烹饪活动。 Cortex-M4 运行图像识别算法，实时分析烹饪情况，如识别正在烹饪的食物种类。 根据识别结果，自动调节抽油烟机的风速和工作模式，以适应不同的烹饪需求。 |
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NuMaker-M55M1 |
1. 振动检测 M55M1 开发板的高精度仿真数字转换和数据处理能力使其成为理想的选择，用于监测抽油烟机的振动。 这一功能对于预防机械故障尤为重要。 例如，异常振动可能是风扇平衡问题或轴承损坏的早期指标。 透过实时监测和分析这些振动数据，可以及时进行维护或修理，从而延长设备寿命并确保高效运行。
2. 异常检测 利用 M55M1 的高性能处理器和机器学习功能，抽油烟机可以实施高度精确的异常检测。 这包括从温度异常、烟雾浓度到声音异常等多个方面。 例如，如果抽油烟机检测到烹饪区域的温度异常升高，它可以自动调节抽风速度或发出警报。 这样的智能监测不仅增加了安全性，也提高了能源效率。
3. 实时识别 M55M1 开发板的强大计算能力可用于实现抽油烟机的实时辨识功能。 这包括从厨房活动识别（如烹饪类型）到声音和气味分析。 例如，系统可以识别正在烹饪的食物类型（如油炸或煮食），并根据所需的抽风强度自动调整设置。 此外，通过实时监测厨房的声音和气味，抽油烟机可以在烹饪过程中提供实用的反馈和建议，提升整体烹饪体验。 |
