IoT におけるキーワードスポッティング
キーワードスポッティング技術は、IoT デバイスで音声コマンド使いインタラクションするために欠かせない技術です。例えば、スマートホームデバイス、スマートカー、スマートウェアラブルはすべて、この技術の恩恵を受けることができます。
スマートキッチンレンジフード
最新のキッチンレンジフードは強力な換気を提供し、高度な AI 技術により調理ニーズに応じてファンの速度と稼働時間をインテリジェントに調整し、エネルギー効率を最大化します。また、直感的な操作が可能な使いやすいインターフェースや、調理しやすい照明を提供できます。
また、スマートレンジフードは HAN (Home Area Network) に接続することができ、IoT (Internet of Things) の一部となることができます。これにより、スマートフォンなどのスマートデバイスを使って、外出先からレンジフードを遠隔操作したり、設定を調整したり、電源を切ったりすることができます。AI技術により、レンジフードが煙や臭いを自動的に検知し、必要に応じて換気速度を調整することで、より効率的な換気を実現します。
最新のキッチンレンジフードは、換気や省エネ、静音性、スマートコネクティビティが進み、またAI技術の組み合わせにより、インテリジェントで快適なキッチンを実現する高機能な家電へと進化しています。
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NuMaker-HMI-M467 NuMaker-IoT-M467 |
1. 振動モニタリング 例: キッチン排気ファン効率モニタリング キッチン排気ファンのモータ・ファン動作を振動センサでモニタリング。
例: 煙・温度異常モニタリング 煙センサと温度センサを統合して、キッチン環境をモニタリング。
例: 自動調理モード調整 内蔵カメラによる、コンロ上の調理状況を撮影。 |
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NuMaker-M55M1 |
1. 振動検出 M55M1 は、アナログからデジタルへの高精度な変換とデータ処理能力を備えており、レンジフード内の振動をモニタリングするのに最適です。この機能は、家電の予防保守に不可欠です。例えば、異常な振動は、ファンの不安定またはベアリングの損傷の初期兆候である可能性があります。これらの振動データをリアルタイムでモニタリング・分析することで、タイムリーなメンテナンスや修理のスケジューリングが可能となり、機器の長寿命化と効率的な運用が可能となります。
M55M1 の強力なプロセッサと機械学習機能を活用したレンジフードは、高精度な異常検出を実現します。温度異常、煙濃度異常から音異常まで幅広くカバーしています。例えば、レンジフードが調理エリアの異常な高温を検知した場合、自動的にファン速度を調整したり、警報を発したりすることができます。このようなインテリジェントなモニタリングは、安全性を高めるだけでなく、エネルギー効率も向上させます。
M55M1 の強力な処理能力は、レンジフード内でのリアルタイム認識機能を可能にします。これには、調理活動(調理方法など)の認識や、音や匂いの分析などが含まれます。例えば、システムは、調理方法(揚げる、茹でるなど)を識別し、必要な抽出強度に基づいて設定を自動的に調整することができます。また、キッチンの音や匂いをリアルタイムでモニタリングすることで、レンジフードは調理中に適切なフィードバックや提案を行い、調理エクスペリエンスを向上することができます。 |
