智慧掃地機器人
掃地機器人能夠在地板上移動、探測障礙物和表面變化，然後智慧地返回充電站進行充電。 這些機器不僅需要安靜運作和高效的吸塵能力，還需要配備多種感測器和足夠的運算能力，以處理複雜的演算法和智慧決策。
智慧冰箱與AI應用
Nuvoton 擁有各種先進的 MEMS 運動和環境感測器，以及有線和無線連接應用，可協助設計連網、高效且易用的冰箱和冷凍庫。 透過整合人工智慧（AI）技術，Nuvoton 還能夠實現更智慧的冰箱和冰櫃，使其能夠自動識別食物類型、監控食物保鮮狀態，並透過行動應用程式提供即時資訊回饋，為用戶提供更便捷的使用體驗。
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NuMaker-HMI-MA35D1-S1 |
智慧冰箱內容物識別與管理 在冰箱內部裝設攝像頭，以捕捉冰箱內的食物和飲料。 MA35D1 處理來自攝像頭的影像數據，通過先進的圖像識別技術對冰箱內的物品進行分類，如水果、蔬菜、飲料、乳製品等。 |
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NuMaker-HMI-M467 NuMaker-IoT-M467 |
1. 振動檢測 範例：冰箱運作狀態監測 使用振動感應器監測冰箱壓縮機和其他運動部件的運作。 Cortex-M4 處理感應器數據，分析冰箱的振動模式，以檢測機器是否運作正常。 當振動超出正常範圍，例如過大或不規則振動，表示可能存在故障，系統會提示用戶進行檢查或維修。
2. 感測器融合 範例：綜合環境監測 結合溫度感應器、濕度感應器和門開關感應器來監測冰箱內的環境狀態。 Cortex-M4 分析來自這些感應器的綜合數據，以確保冰箱內的溫度和濕度保持在最佳範圍內，並監測門的開關狀態。 當感測到溫濕度異常或門未正常關閉時，系統會發出提醒，幫助用戶及時處理問題，以維持食物的新鮮度和節省能源。 |
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NuMaker-M55M1 |
1. 振動檢測 利用 M55M1 開發板的高精度模擬數字轉換器和數據處理能力，可以實現對冰箱運行時的振動進行監測。這對於早期識別潛在的機械問題，如壓縮機故障或冷卻系統不穩定，非常重要。通過預測性維護，可提前解決問題，從而減少維修成本和提高冰箱的可靠性。
2. 感測器融合 M55M1 開發板能夠同時處理來自多個感測器的數據，包括溫度、濕度、光線和開門傳感器。這種感測器數據的融合有助於智慧冰箱更準確地監控和調節其內部環境，確保食物的新鮮度和安全性。例如，當冰箱內部溫度升高或門長時間未關，系統可以自動發出警報。
3. 生物特徵辨識 利用 M55M1 的影像處理能力和機器學習算法，智慧冰箱可以實現人臉識別功能。這可以用於個性化用戶體驗，例如根據不同用戶的偏好顯示食譜或購物清單。同時，這種生物特徵辨識技術也可以增強家庭安全，防止兒童誤操作冰箱。
4. 物件分類 結合高解析度攝像頭和 M55M1 的強大處理能力，智慧冰箱可以實現冰箱內物件的自動分類和管理。透過影像識別技術，系統能夠識別和追蹤冰箱內的食品類型，並記錄其購買日期和保質期。這有助於減少食物浪費，同時為用戶提供便捷的庫存管理和購物提醒。 |
