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NuMaker-HMI-MA35D1-S1

スマート冷蔵庫コンテンツ認識・管理
冷蔵庫内にカメラを設置し、飲食物を撮影。
MA35D1 は、カメラからの画像データを処理し、高度な画像認識技術により、冷蔵庫内の品目を果物、野菜、飲料、乳製品などのカテゴリに分類します。

NuMaker-HMI-M467

NuMaker-IoT-M467

1. 振動検出

例: 冷蔵庫のヘルスモニタリング

冷蔵庫のコンプレッサなどの可動部の動作を振動センサで監視。
Cortex-M4 は、センサデータを処理し、冷蔵庫の振動パターンを解析して正常に動作しているかを検出します。
たとえば、過度の振動や不規則な振動など、正常な範囲外の振動が発生した場合、潜在的な問題を示し、システムはユーザーに家電の検査または保守を行うように促します。

2. センサ統合管理

例: 総合環境モニタリング

冷蔵庫内の温度・湿度・ドア開閉センサを組み合わせ、庫内環境をモニタリング。
Cortex-M4 は、これらのセンサからのデータを組み合わせて分析し、庫内の温度や湿度が最適な範囲に保たれていることを確認するとともに、ドアの開閉状態をモニタリングします。
温度や湿度の異常が検出された場合や、ドアが正しく閉まらない場合には、警報を発信し、ユーザーに知らせることで、食品の鮮度保持と電力浪費防止を実現します。

NuMaker-M55M1

1. 振動検出

M55M1 の高精度なアナログデジタル変換機能とデータ処理機能を活用し、冷蔵庫の運転中に発生する振動をモニタリングすることができます。これは、コンプレッサの故障や冷却システムの不安定性などの潜在的な機械的問題を早期に検出するために重要となります。冷蔵庫の故障に対して予防保全を実施し、修理コストの低減と信頼性の向上を実現します。 

2. センサ統合管理

M55M1 は、温度、湿度、光、ドアセンサなど、複数のセンサからのデータを同時に処理できます。スマート冷蔵庫は、このセンサを統合管理することで、庫内環境をより正確にモニタリング・調整し、食品の鮮度と安全性を確保することを可能にします。例えば、庫内温度が上昇した場合や、ドアを長時間開けたままにした場合などに警報を発することができます。

3. 生体認証

M55M1 の画像処理能力と機械学習アルゴリズムを活用し、スマート冷蔵庫に顔認識機能を実装することができます。個人の好みに合わせてレシピや買い物リストを表示するなど、パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスに利用できます。また、生体認証機能により、子どもの冷蔵庫の利用を制限でき、家庭の安全強化に役立ちます。

4. 対象物分類

高解像度カメラと M55M1 の高度な処理能力を組み合わせることで、スマート冷蔵庫内の品目を自動的に分類・管理することができます。このシステムは、画像認識技術によって食品の種類を識別し、購入日と賞味期限を記録することができます。これにより、食品廃棄の削減を実現するとともに、庫内の食品管理や便利なお買い物リマインダ機能が実現できます。