産業オートメーションにおけるキーワードスポッティング
工場や生産現場では、キーワードスポッティング技術を活用することで、設備状況のモニタリング、異常音の検出、遠隔操作などが可能になり、生産効率と安全性の向上が可能になります。
スマート産業用電力
産業用電力・工具分野は、第 4 次産業革命のさなかにあり、製造業の効率性と生産性の向上を推進し続けています。電動工具は、この変革において、グローバルな製造インフラの不可欠な部分として重要です。AI技術、特にTinyMLと機械学習は、この急速に進化する状況においてますます重要な役割を果たします。エンジニアが課題を克服し、電動工具のインテリジェンスと効率性の面において新たな道を開けるよう支援しています。
半導体ソリューションのリーディングカンパニーである Nuvoton は、この分野のキープレーヤーです。Nuvoton は、電動工具の様々なニーズに対して、サイズ、コスト、性能において、手頃な価格で、エネルギー効率が高く、信頼性の高いソリューションを提供することをお約束します。ハードウェアとソフトウェアの包括的な評価および開発ツール、リファレンスデザインを提供し、開発者が市場投入までの時間を短縮し、開発コストを削減できるよう支援します。
AI 技術と Nuvoton の半導体ソリューションを統合することで、エンジニアはよりスマートで効率的な電動工具を作成し、革新的な製造アプローチを可能にします。これにより、製造業の競争力が高まるだけでなく、サステナビリティや資源管理の新たな機会が拓かれます。このように、AI と Nuvoton の融合は、産業用電力・工具分野に新たな展望と可能性をもたらします。
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NuMaker-HMI-MA35D1-S1 |
1. 異常検出 例: 産業機器のヘルスモニタリング 産業機器の稼働状況を、振動、温度、圧力などの各種センサでモニタリングします。
2. 対象物検出 例: 生産ラインの品質管理 生産ラインにはカメラが設置され、MA35D1 は画像データを処理し、製品の外観や組立品質を検出します。
3. 対象物分類 例: スマート倉庫管理 倉庫内の商品をカメラで監視し、その画像データをMA35D1が処理することで、自動的に保管商品の仕分けを行います。
4. リアルタイム認識 例: エネルギー使用量モニタリング 産業施設では、電気、水道、ガスなどのエネルギー使用量を各種センサでモニタリングしています。 |
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NuMaker-HMI-M467 NuMaker-IoT-M467 |
1. 振動検出 例: 発電所のヘルスモニタリング 発電機には振動センサを取り付け、発電機の稼働状態をモニタリングします。
2. センサ統合管理 例: スマートエネルギーマネジメントシステム 電力、温度、圧力の各センサを産業施設に設置し、エネルギー消費や生産プロセスをモニタリングします。 |
| NuMaker-M55M1 |
1. 振動モニタリング M55M1 ボードの高精度なアナログデジタル変換と強力なデータ処理能力により、産業用電力機器の振動を正確にモニタリングできます。設備故障の早期発見や予知保全のためには、振動モニタリングが不可欠です。例えば、異常な振動パターンは、機械的摩耗または差し迫った故障を示す可能性があり、適時の検出およびメンテナンスは、停止期間および修理コストを大幅に削減することができます。 2. センサ統合管理 M55M1 ボードは、温度、電流、電圧、振動など、複数のセンサからのデータを同時に処理できます。このセンサデータ統合管理により、産業用電源の状態を総合的に把握し、より正確な診断情報を提供します。例えば、気温と現在のデータを組み合わせることで、電源装置の負荷や運転状態をより正確に予測することができます。 3. 異常検出 M55M1 ボードの機械学習機能により、産業用電力システムの異常をリアルタイムで検出できます。これには、過負荷、短絡、温度異常などの問題の特定が含まれます。これらの問題を早期に発見し、対応することで、重大な設備の損傷や生産の中断を防ぐことができます。 4. 対象物検出・分類 インテリジェント産業用電力管理では、対象物検出・分類機能を使用して、変圧器、スイッチ、およびジャンクションボックスなどの電力線のさまざまな部品を識別およびモニタリングできます。これにより、電力ネットワークの完全性を維持し、すべての部品が最適に動作することを保証します。 |
