スマート掃除ロボット
ロボット掃除機は、床の上を動き回り、障害物や表面の状態を検知し、充電ステーションに戻り充電されます。これらのデバイスは、静かな動作と効率的な掃除機能が求められており、複雑なアルゴリズムとインテリジェントな判断を実行するためのセンサと、高度な計算能力を備えています。
スマート大気質モニタリング
1.センサネットワークと MCU 技術
最新の大気質監視システムでは、PM2.5、PM10、二酸化硫黄 (SO2)、窒素酸化物 (NOx) など、大気中のさまざまな汚染物質に関するデータをリアルタイムで収集する広範なセンサネットワークを利用しています。これらのセンサは、多くの場合、データの取得、処理、および伝送を担うマイクロコントローラ (MCU) と組み合わされます。MCU は低消費電力と高効率を実現し、システム性能の最適化と消費電力の最小化を実現します。
2. AI アルゴリズムと TinyML の実装
AI アルゴリズムは、大気質モニタリングにおいて重要な役割を果たします。センサで収集されたデータは、機械学習とディープラーニングアルゴリズムを使用して分析することができ、正確な大気質の予測とアラートを可能にします。そこで登場するのが Tiny Machine Learning (TinyML) です。TinyML は、低消費電力の組み込み機器向けに特別に設計された機械学習の一種です。これにより、膨大な計算リソースを必要とせずに、MCU 上でのオンデバイスデータ分析と意思決定が可能になります。
3. リアルタイムアラートと意思決定支援
MCU と TinyML を搭載した AI の組み合わせにより、リアルタイムの大気質アラートが可能になります。モニタリングデータが汚染レベルが閾値を超えることを示した場合、システムは直ちにアラートを発して公衆衛生を保護することができます。これらの技術はまた、大気の質を改善し、汚染源を緩和するために政府がとるべき行動を推奨するなどの意思決定支援を提供します。
4. 都市計画・政策の策定
大気質モニタリングにおける AI の活用は、都市計画・政策の策定にさらに貢献します。長期的なデータ収集と分析を通じて、政府は大気質の傾向に関する洞察を得、より効果的な環境政策を策定し、都市開発計画を最適化することができます。
| 適用開発ボード | |
|---|---|
|
NuMaker-HMI-M467 NuMaker-IoT-M467 |
スマートホーム用大気質モニタリングシステム Cortex-M4 はこれらのセンサからのデータを処理し、室内の空気の質を継続的にモニタリングします。 |
|
NuMaker-M55M1 |
1. 異常検出: |
