産業オートメーションにおけるキーワードスポッティング
工場や生産現場では、キーワードスポッティング技術を活用することで、設備状況のモニタリング、異常音の検出、遠隔操作などが可能になり、生産効率と安全性の向上が可能になります。
スマート家電
ホームコントロール・情報セキュリティスマート家電は生活への適応を常に学び続けます。Nuvoton 技術と統合アプリケーションは、デバイスの接続と通信が可能にし、状態検知、追跡、制御を行い、電力コスト削減、空気や照明の調整、アクセス制御や情報セキュリティ強化など、完全に統合されたスマートホームシステムを構築することができます。
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NuMaker-HMI-MA35D1-S1 |
スマート冷蔵庫コンテンツ認識・管理 冷蔵庫内にカメラを設置し、飲食物を撮影。MA35D1は、カメラからの画像データを処理し、画像認識技術を用いて、冷蔵庫内の果物、野菜、飲料、乳製品などの品目を分類します。 スマートセキュリティカメラでの侵入者の分類: スマートセキュリティカメラを家庭環境に設置し、ホームセキュリティをモニタリング。MA35D1 は、カメラで撮影された画像データを処理し、高度な画像認識技術を用いて、撮影された対象物を、家族、ペット、侵入者などに分類します。 |
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NuMaker-HMI-M467 NuMaker-IoT-M467 |
1. 振動検出 例: 家電ヘルスモニタリング 振動センサを使用して、洗濯機やエアコンなどの家電製品の稼働状況をモニタリング。Cortex-M4 はセンサデータを処理し、運転中に機器が発生する振動パターンを解析し、機械が正常に動作しているかを検出します。振動パターンが過大又は不規則などの異常である場合には、ユーザーに対して点検又は修理を促します。
2. センサ統合管理 例: スマートセキュリティシステム ドアや窓の磁気センサ、赤外線センサ、煙センサなど複数のセンサを組み合わせて、ホームセキュリティをモニタリング。Cortex-M4 は、これらのセンサからのデータを組み合わせて分析し、より正確なセキュリティアラートを発信します。無断侵入や火災などの異常状態を検知すると、自動的に警報を発してユーザーに知らせることができます。 |
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NuMaker-M55M1 |
1. 振動検出 M55M1 開発ボードの高精度なアナログデジタル変換機能と強力なデータ処理能力により、家電の振動検出を実現します。洗濯機の不安的な運転や冷蔵庫のコンプレッサの異常振動の検出など、予知保全に適用できます。これらの振動データをタイムリーに検出・解析することで、機器の故障を防ぎ、寿命を延ばすことができます。センサ統合管理: M55M1開発ボードは、温度、湿度、光、モーションなど複数のセンサからのデータを同時に処理できます。このセンサデータを活用することで、よりインテリジェントで応答性の高い家電システムの構築が可能となります。例えば、空気清浄機のさまざまなセンサからのデータを組み合わせることで、空気の質をより正確に制御し、部屋の環境に合わせて機器の設定を自動的に調整することができます。
2. 異常検出 M55M1 の機械学習機能により、スマート家電の異常をリアルタイムで検出することができます。例えば、スマートオーブンでは、調理中の温度変化や発煙の異常を検知し、発熱体のスイッチを切ったり、警報を発したりするなど、タイムリーな対応が可能です。この異常検知により、事故の未然防止とユーザーの安全性の向上を図ることができます。対象物分類: M55M1 開発ボードの画像処理能力により、スマート家電における対象物分類機能を実現します。例えば、スマート冷蔵庫では、内蔵カメラと画像認識技術により、保存された食品を識別・分類し、賞味期限やレシピを提案することができます。これにより、使い勝手の向上だけでなく、食品廃棄物の削減にも貢献します。 |
