スマートホーム音声アシスタント
キーワードスポッティング技術は、音声アシスタント (Siri、Alexa、Google Assistantなど) の起動や、スマートホームデバイスの制御に活用されます。「Alexa、居間の照明を点けて」などのキーワードを話すことで、デバイスとインタラクションすることができます。
家畜ヘルスモニタリング
酪農業者は、テクノロジーツールを使用して個々の家畜の健康状態をモニタリングし、必要に応じて栄養を調整することができます。このきめ細かなモニタリングは、病気を予防し、家畜の健康面全般を改善するのに役立ちます。家畜の体温、心拍数、動きなどの生理学的データを追跡することで、機械学習アルゴリズムは異常を特定し、問題になる前に酪農業者に警告することができます。
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NuMaker-HMI-MA35D1-S1 |
1. 異常検出 例: 畜産場における環境モニタリングは、様々な環境センサを用いて、温度、湿度、ガス組成などをモニタリングします。 MA35D1 はこのデータを処理して、アンモニア濃度が高すぎる、温度や湿度が適切でないなど、家畜の健康を害するような環境条件を検出します。異常な環境を検知すると警報を発し、換気や暖房などの環境制御システムを自動的に調整します。
2. 対象物検出 例: 自動給餌システムは給餌エリアにカメラを設置し、MA35D1 は画像データを処理して家畜の位置と数を検出します。 検出された家畜の分布に基づいて、システムは自動的に飼料配分を調整し、各家畜が適切な量の飼料を摂取できるようにします。これにより、給餌効率の向上と飼料廃棄物の削減に貢献します。
3. 対象物分類 例: 家畜安全モニタリングでは、カメラで農場を監視し、その画像データを MA35D1 で処理して、家畜の種類や人を認識します。 これにより、人の無断侵入や家畜の脱走を識別でき、農場の安全管理を向上させ、潜在的な安全上の脅威や異常事象に迅速に対応することができます。 |
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NuMaker-HMI-M467 NuMaker-IoT-M467 |
例: スマート家畜管理システム アプリケーション説明: 温度センサ、心拍計、活動量計などの複数のセンサを家畜飼育場で家畜の体、またはその生活環境に設置します。Cortex-M4 マイクロコントローラは、これらのセンサからのデータを処理し、家畜の健康状態や行動パターンを総合的に分析します。このシステムは、体温、心拍数、活動レベルなどの各家畜の健康指標をリアルタイムで追跡することができます。 |
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NuMaker-M55M1 |
1. センサ統合管理 M55M1 開発ボードは、温度センサ、心拍数モニタ、アクティビティトラッカなど、複数のセンサからのデータを処理できます。これらのデータを統合することで、家畜の健康状態を総合的に把握することができます。例えば、心拍数と活動データを組み合わせることで、過度のストレスや疲労の徴候を特定するのに役立ち、体温データは病気や発熱を早期に発見するのに役立ちます。 2. 異常検出 M55M1 開発ボードの高性能プロセッサと機械学習機能により、動物の健康状態の異常をリアルタイムで検出できます。このシステムは、通常の行動から逸脱したパターンや、非典型的な活動レベル、心拍数、体温などの生理学的パラメータを特定することができます。これらの異常を早期に同定することで、家畜の健康と幸福度を改善するためのタイムリーな対応に役立ちます。
3. 対象物検出・分類 家畜モニタリングアプリケーションでは、対象物検出・分類機能により、特にグループ設定において、特定の家畜を識別し追跡することができます。例えば、視覚認識技術を用いて個々の家畜を識別し、その行動や動きのパターンを監視することができます。これは、グループダイナミックス、健康管理、種の保全を研究する上で特に重要です。 |
