土壤条件监测
农民可以使用技术来监测土壤的状况，以更有效地使用农药和化肥，并减少对环境的不良影响。 传感器可以实时收集土壤湿度、酸碱度和营养成分等数据，这些数据可以被应用程序或机器学习模型分析，提供关于土壤状况的宝贵信息。
物联网中的关键词识别
关键词识别技术可用于物联网设备中，使其能够透过声音指令与使用者互动。 例如，智能家居设备、智能汽车和智能穿戴设备都可以受益于这项技术。
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NuMaker-HMI-M467 NuMaker-IoT-M467 |
1. 关键词检测 范例：工业设施语音命令系统 在工业设施中集成语音控制界面，例如控制面板或操作终端。 Cortex-M4 处理从麦克风捕捉的音频数据，检测用于激活设备或改变设置的关键词。 这种应用使操作者能够通过语音指令快速执行任务，提高工作效率。
2.语音识别 范例：智能医疗设备 在医疗设备中使用 Cortex-M4 处理语音输入，如病床呼叫系统。 Cortex-M4 识别病人的语音指令，如“呼叫护士”或“调整床头角度”。 使病人能够通过语音与医疗设备互动，改善病人体验。
3. 实时辨识 范例：智能农业监控系统 在农业监控站点部署含有麦克风的装置，用于接收农场管理者的语音指令。 Cortex-M4 处理这些指令，如“检查温室湿度”或“显示作物生长数据”。 实时识别这些指令，自动提取相关数据或控制相关设备。 |
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NuMaker-M55M1 |
1. 关键词检测 M55M1 开发板具有高性能的处理器和神经网络加速器，非常适合于实现高效的关键词检测功能。 这种功能允许物联网设备持续监听特定的唤醒词或短语，如“嗨，智能家居”或“开灯”。 一旦系统检测到这些预设的关键词，就会激活并准备接收进一步的指令。 这种低功耗而高效的监听方法，非常适合于电池供电的物联网设备。
2. 语音标识 语音识别是物联网设备的核心功能之一，M55M1 开发板强大的计算能力使其成为执行这项任务的理想选择。 系统可以识别和理解用户的语音指令，并将之转换为可执行的动作或响应。 这包括从简单的控制命令（如调节温度或灯光）到更复杂的查询（如设备状态报告或日程提醒）。
3. 实时识别 在物联网应用中，实时识别能力对于提供快速、准确的响应至关重要。 M55M1 开发板能够实时处理来自语音输入的数据，并实时作出反应。 这种实时处理能力不仅提高了物联网设备的反应速度，也使得用户与设备之间的互动更加自然和流畅。 |
