Nuvoton.AI

農民可以使用技術來監測土壤的狀況，以更有效地使用農藥和化肥，並減少對環境的不良影響。傳感器可以實時收集土壤濕度、酸鹼度和營養成分等數據，這些數據可以被應用程序或機器學習模型分析，提供關於土壤狀況的寶貴信息。

關鍵字辨識技術可用於物聯網裝置中，使其能夠透過聲音指令與使用者互動。 例如，智慧家庭設備、智慧汽車和智慧穿戴設備都可以受益於這項技術。

在電動汽車充電領域，MCU 是實現智能充電管理的關鍵技術。通過在充電站和充電樁上部署 MCU，可以實現對充電過程的監控和控制。MCU 能夠讀取電動汽車的信息，調整充電功率，實現峰谷電價的合理利用，從而實現高效、節能的充電過程。

隨著許多商業空間開始重新開放，尋找有效且實用的方法來維持零售店和其他容量受限的空間內的社交距離的需求日益增長。

為了緩解不斷增加的人口對基礎設施的壓力，城市、建築和住宅必須變得更加智慧。 這就是 tinyML（微型機器學習）和人工智慧（AI）技術的用武之地。 在這個新的智慧時代，城市環境以及市政、商業和住宅建築將越來越緊密地連接在一起，並連接到雲端中，以便盡可能地優化資源和改善居民的生活品質。